행사 문의 및 안내
'2022 산업현장 여성R&D인력 채용박람회' 운영사무국 : TEL. 02-2186-9996 ㅣ FAX. 02-567-5450 ㅣ Email. womanRnD@incruit.com
채용관
(주)키온비트
서울특별시 강남구 봉은사로 429, 102호(삼성동, 위즈빌딩)
URL :
| 대표자명 | 이미영 | 대표전화 | 02-6953-0217 |
|---|---|---|---|
| 업종 | 서비스업 | 근로자수 | 4명 |
| 설립년도 | 2019 | 주요사업분야 | 소프트웨어 개발 및 공급업 |
| 복리후생 | [일에도 "쉼표"가 중요합니다!] - 정시퇴근 가능(불필요한 연장근로, 야간근로X) - 여름휴가(유급휴일) 제공(7~9월) - 생일 Refresh 휴가 1일(유급휴일) 제공 - 반반차(2시간) 제도(연차를 2시간 단위로 나누어서 사용가능) - Recovery 휴가 제공 : 건강검진, 백신접종시 1일의 유급휴일 제공 [우리의 문화는 이렇습니다!] - '님문화', '존댓말'로 서로를 존중하는 커뮤니케이션 - 개인생활패턴에 따라 출퇴근 시간을 자유롭게 선택 가능(8~10시 출근 / 17~19시 퇴근) - 자유로운 점심식사(탄력적 휴게시간 활용, 11:30 ~ 13:30 시간 내에서 자유롭게 1시간 휴게) - 구성원간 Chat Time(주 1회) - 휴가는 눈치보지 않고 자유롭게 사용 - 일과 가정생활의 균형을 중요시하는 기업 [우리 회사는 이렇습니다!] - 업무용 MacBook Pro 지급 - 개발환경 제공(노트북 거치대, 듀얼모니터) - 원활한 커뮤니케이션을 위한 협업툴 및 메신저 사용 - 명절 선물 지급 - 경조휴가, 경조금 지급 - 역세권(9호선, 수인분당선 '선정릉'역 도보 3분, 9호선 '삼성중앙'역 도보 7분) |
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| (주)키온비트는 "기술을 통해 사람들게 자유롭게 하자(Be Free world with technology)"의 비전을 가지고 쉬운 인터페이스 적용으로 누구나 쉽고 어디서나 사용 가능한 창고관리 솔루션을 개발하였습니다. 또한 저희는 정형데이터를 다루고, 분산처리 AI기술을 적용하여, 보안솔루션을 개발하고 있습니다. AI기술을 적용하여 성공적인 제품화까지 해보고 싶으신 분들을 찾고 있어요! |
모집공고
| 공고명 | 인공지능(AI) 개발자(개발경력 3년이상) [출근시간 선택가능] | 직무내용 | 인공지능 개발자 |
|---|---|---|---|
| 모집인원 | 1 | 마감일(채용기간) | 2022-11-30 |
| 학력 | 초대졸 이상 | 경력 | 3년 이상 또는 그에 준하는 역량보유자 |
| 근무예정지 | 서울 강남구(선정릉역 도보 3분) | 고용형태 | 정규직 |
| 급여 | 면접시 협의 | 퇴직금 | 1년 이상 근속시 발생 |
| 상세 담당업무 및 기타 유의사항 | [개발팀] 에서 저희와 함께 할 업무에요! ㆍPython 제품 개발 ㆍ정형데이터 분석, 전처리, 모델링, 모델학습, 최적화작업 ㆍ회귀, 분류, 군집 등의 머신러닝 알고리즘 구현 ㆍRNN, LSTM, CNN등 딥러닝 알고리즘 구현 및 연구개발 및 고도화 ㆍTensorflow, Pytorch 기반의 AI 모델 구현 및 서비스 개발 [개발환경은 이렇습니다!] ㆍ운영체제 : Linux, AWS, Docker 사용 ㆍ개발언어 : Python ㆍ개발툴 : VS Code, Jupyter lab등 [지원자격은 아래와 같아요] ㆍ경력 : 개발경력(Java, C++, C# 등) 3년 이상 또는 그에 준하는 역량 보유자 [근무조건은 아래와 같아요] • 고용형태 : 정규직(수습 3개월, 급여 100% 지급) • 근무시간 : 08:00 ~ 10:00 출근, 17:00 ~ 19:00 퇴근(유연근무제, 출/퇴근시간 선택가능) • 근무지 : 서울특별시 강남구 봉은사로 429, 102호(삼성동, 위즈빌딩), '선정릉역' 도보 3분거리에 위치 • 급여 : 연봉 3,500만 ~ 5,000만 (면접 시 협의) [이런 분을 찾고 있어요!] ㆍ자기 주도적 학습이 가능하신 분 ㆍ협업이 잘 되시는 분 ㆍ끈기 있고 책임감이 강하신 분 ㆍ밝고 긍정적이신 분 ㆍ커뮤니케이션이 잘 되시는분 [이런 분이시면 더 좋아요!] * 필수사항은 아닙니다! ㆍ상용화 된 제품(서비스)의 개발 경력이 있으신 분 ㆍPython 개발이 가능하신 분 ㆍpandas, numpy, scikit-learn 등 머신러닝 라이브러리 익숙한자 ㆍtensorflow, pytorch, keras등 AI 프레임워크 사용가능자 ㆍ수치데이터 전처리, 모델링, 모델학습, 최적화등 일련의 작업에 익숙한자 |
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